{"id":6301,"date":"2025-04-01T07:00:00","date_gmt":"2025-04-01T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.phzh.ch\/zhe\/?p=6301"},"modified":"2025-03-27T13:49:06","modified_gmt":"2025-03-27T12:49:06","slug":"a-machine-in-need-is-a-friend-indeed-zu-viel-vertrauen-in-kis-durch-vermenschlichung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.phzh.ch\/zhe\/a-machine-in-need-is-a-friend-indeed-zu-viel-vertrauen-in-kis-durch-vermenschlichung\/","title":{"rendered":"A machine in need is a friend indeed? \u2013 Zu viel Vertrauen in KIs durch Vermenschlichung"},"content":{"rendered":"\n

Text: Yves Furer<\/a><\/p>\n\n\n\n

Wenn Dinge misslingen, neigen Menschen dazu, nichtmenschlichen Objekten wie Maschinen menschliche Eigenschaften zuzuschreiben. So scheint der Drucker pers\u00f6nlich etwas gegen mich zu haben, weil er immer dann nicht funktioniert, wenn ich ihn dringend brauche. In die Maschine wird ein Wille hineininterpretiert, wo keine Intention vorhanden ist. Solche Vermenschlichung oder Anthropomorphisierung hilft uns, Situationen zu bew\u00e4ltigen, in denen wir uns externen Faktoren ausgeliefert f\u00fchlen.<\/p>\n\n\n\n

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Ist mir der Drucker heute gut gesinnt oder nicht? (Bild: Adobe Stock)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Im Gegensatz zu Druckern, die weder aussehen wie Menschen noch bedeutungsvoll mit Menschen interagieren, sind moderne KI-Systeme genau daf\u00fcr designt, menschlich zu wirken. Bei Chat-GPT und Co. stellt die Anthropomorphisierung ein Feature und kein Zufall dar. Der Erfolg grosser Technologiekonzerne beim Vorantreiben dieser Entwicklung wird sichtbar, indem es immer schwieriger wird, menschliche \u00c4usserungen von KI-generierten zu unterscheiden. Im schriftlichen Dialog mit Chat-GPT-4 k\u00f6nnen offenbar viele Menschen nicht mehr mit Sicherheit sagen, ob sie sich gerade mit einem Menschen oder einer Maschine unterhalten (Mei et al. 2024<\/a>). Doch wirken die Antworten von KI-Chatbots nicht nur deshalb menschlich, weil sie inhaltlich passend ausfallen, sondern KI-Chatbots beantworten beispielsweise medizinische Fragen in einem Online-Forum auch empathischer als medizinisches Fachpersonal (Ayers et al. 2023<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Auff\u00e4llig ist, wie scheinbar m\u00fchelos menschliche Eigenschaften auf die KI \u00fcbertragen werden, indem entsprechende Begrifflichkeiten verwendet werden. Schon der Begriff k\u00fcnstliche Intelligenz suggeriert, dass eine Entit\u00e4t vorliegt, die eine menschliche Eigenschaft, n\u00e4mlich Intelligenz besitzt. Doch es stellt sich die Frage, ob KIs wirklich empathisch sind oder uns Menschen nur sehr gut vorspielen, dass sie es sind. W\u00e4ren KIs empathisch, m\u00fcssten sie die Gef\u00fchle von Menschen erkennen, verstehen und nachempfinden k\u00f6nnen. W\u00e4hrend das Erkennen von Emotion durchaus funktioniert und wohl auch schon kommerziell genutzt wird (Monteith et al. 2022<\/a>), d\u00fcrften Verstehen und insbesondere das Nachempfinden Kategorien sein, \u00fcber die die KIs noch nicht verf\u00fcgen.<\/p>\n\n\n\n

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Die KI versteht dich. Oder doch nicht? (Quelle: Adobe Stock)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Vertrauen in KI: Ein zweischneidiges Schwert<\/h2>\n\n\n\n

Wie sich zeigt, bleibt es nicht ohne Folgen, wenn KIs menschliche Eigenschaften zugeschrieben werden, die sie gar nicht besitzen. Anthropomorphe Elemente scheinen das Vertrauen von Menschen in KIs zu erh\u00f6hen. Leider handelt es sich beim Vertrauen um ein zweischneidiges Schwert. Ein h\u00f6heres Vertrauen kann den Umgang mit neuen Technologien erleichtern oder sogar dazu f\u00fchren, dass sich Personen \u00fcberhaupt auf eine neue Technologie einlassen. Andererseits besteht beispielsweise die Gefahr, dass Menschen in der Interaktion mit der KI zu viele, auch private Daten von sich preisgeben (Akbulut et al. 2024<\/a>). Doch auch beim Lernen mit KI-Systemen k\u00f6nnen weitere Probleme entstehen, wenn insbesondere den KI-generierten Outputs zu viel Vertrauen entgegengebracht wird.<\/p>\n\n\n\n

Mehr Vertrauen = weniger nachpr\u00fcfen?<\/h2>\n\n\n\n

Bekanntlich liegt die KI sehr h\u00e4ufig richtig, wenn sie mit konkreten Fragen konfrontiert wird, jedoch nicht immer. Insbesondere beim wissenschaftlichen Lernen und Arbeiten ist es essenziell, genau diese Fehler zu erkennen. Das gezielte Pr\u00fcfen von Informationen stellt allerdings einen aufw\u00e4ndigen und anstrengenden Prozess dar. Ein zu hohes Vertrauen in KI-generierten Output k\u00f6nnte sowohl dazu f\u00fchren, dass die Notwendigkeit, Inhalte zu pr\u00fcfen, zu wenig erkannt oder Pr\u00fcfungsprozesse nicht bis zum Ende durchgehalten werden, weil die Motivation dazu fehlt. Wahrscheinlich mangelt es an Bereitschaft zur kritischen Auseinandersetzung mit KI-Antworten, wenn die KI nicht als Maschine oder Tool angesehen wird, sondern als quasi menschliche Partner:in oder Tutor:in. Schliesslich war die KI doch so nett, mir lange und ausf\u00fchrlich meine Fragen zu beantworten, mir passende Quellen zu suchen und zusammenzufassen und dann erst noch meinen Text zu korrigieren. Wer so viele Freundschaftsdienste f\u00fcr mich erbracht hat, hat doch mein Vertrauen verdient?<\/p>\n\n\n\n

Maschinen bleiben Maschinen<\/h2>\n\n\n\n

Wie schon erw\u00e4hnt, werden die Technologiekonzerne weiterhin mit viel Geld daran arbeiten, KIs noch menschlicher wirken zu lassen. Auf diese Entwicklung k\u00f6nnen die wenigsten direkt Einfluss nehmen. Unmittelbar beeinflussen k\u00f6nnen wahrscheinlich viele Leser:innen dieses Blogs jedoch, wie ihre Studierenden mit KI arbeiten. Selbst wenn die Studierenden KIs h\u00e4ufig auch ohne das Wissen der Dozierenden einsetzen, besteht trotzdem die M\u00f6glichkeit, das Lernen mit KI direkt zu thematisieren. KI-generierten Inhalten mit einer gewissen Skepsis zu begegnen, stellt dabei nur einen Ausgangspunkt dar. Dennoch erscheint es wichtig, genau diesen Ausgangspunkt herzustellen, um weitere Schritte wie \u00dcberpr\u00fcfen, Ausw\u00e4hlen, Integrieren und Kombinieren von Inhalten und damit Lernen zu erm\u00f6glichen. Und schliesslich haben wir alle die M\u00f6glichkeit, uns zu hinterfragen, welche Begriffe wir im Kontext von KIs verwenden und wie stark diese Begriffe eine Vermenschlichung implizieren. Denn Maschinen bleiben vorerst Maschinen und keine Freund:innen.<\/p>\n\n\n

INFOBOX

WORKSHOP<\/strong>
Nachricht an Chat-GPT: Gib mir Feedback auf meinen Text<\/a>, Montag, 14. April 2025, 12.15\u201313.30 Uhr, Campus PH Z\u00fcrich

MODUL<\/strong>
Schreiben begleiten und beurteilen<\/a>, ab 16. M\u00e4rz 2026, Campus PH Z\u00fcrich

LITERATUR
<\/strong>- Placani, Adriana (2024): Anthropomorphism in AI: hype and fallacy. In: AI and Ethics 4 (3), 691\u2013698.<\/a>
- Reinecke, Madeline G. \/ Ting, Fransisca \/ Savulescu, Julian \/ Singh, Ilina (2025): The Double-Edged Sword of Anthropomorphism in LLMs. In: Proceedings 114 (1), 4.<\/a><\/pre>\n\n\n
Zum Autor<\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>
\n
Yves Furer<\/a> ist Dozent f\u00fcr Deutschdidaktik und Mitarbeiter des Schreibzentrums<\/a> der PH Z\u00fcrich<\/a>.<\/p>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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