{"id":6236,"date":"2024-11-12T14:00:00","date_gmt":"2024-11-12T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.phzh.ch\/zhe\/?p=6236"},"modified":"2024-11-14T13:57:07","modified_gmt":"2024-11-14T12:57:07","slug":"ueberlegungen-zu-ki-generiertem-feedback","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.phzh.ch\/zhe\/ueberlegungen-zu-ki-generiertem-feedback\/","title":{"rendered":"\u00dcberlegungen zu KI-generiertem Feedback"},"content":{"rendered":"\n

Text: Jacqueline Egli<\/a><\/p>\n\n\n\n

\u00abBitte lesen Sie sich die kommentierte Arbeit in Ruhe durch. \u00dcberlegen Sie, ob Sie die Korrekturen nachvollziehen k\u00f6nnen und ob das schriftliche Feedback f\u00fcr Sie verst\u00e4ndlich ist. Bei Unklarheiten wenden Sie sich bitte an mich. \u00dcberarbeiten Sie den Text und vertiefen Sie das Thema. Reichen Sie Ihre Arbeit in zwei Wochen erneut ein.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Diese Situation kennen wohl alle Lehrpersonen: abends oder \u00fcber das Wochenende viele Texte lesen und R\u00fcckmeldungen dazu verfassen. Das braucht Zeit, Geduld und Ausdauer. Besonders, wenn die Weiterentwicklung erneut gelesen und gefeedbackt wird. Wer w\u00fcrde sich da nicht \u00fcber einen Zauberspruch freuen, der diese Arbeit automatisch erledigt. (Generative) k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) kann vieles, aber kann sie auch das? \u2013 Ja und Nein.<\/p>\n\n\n\n

Lernf\u00f6rderliches Feedback<\/h2>\n\n\n\n

Das Angebot, Texte oder Projekte bereits w\u00e4hrend der Erstellung zu sichten und zu besprechen, legt den Fokus auf den Prozess (siehe den Blogbeitrag \u00dcber das Potenzial von Online-Feedback <\/a>von M\u00f2nica Feixas und Franziska Zellweger) oder die Handlung und nicht (nur) auf das Endprodukt. Dies ist wichtig, denn Feedback greift u.a. dann, wenn es von der feedbackerhaltenden Person reflektiert und gleich weiterverarbeitet wird. Tobias Zimmermann nennt in seinem Buch Leistungsbeurteilung an Hochschulen lernf\u00f6rderlich gestalten<\/a> explizit zwei verschiedene Arten von Unterst\u00fctzung: adaptive (durch Erkl\u00e4rung und Beispiele) und behelfsm\u00e4ssige (durch Erhalten der richtigen Antwort). Lernf\u00f6rderlich ist nur ersteres, da es durch Hilfestellung unterst\u00fctzt. Dies unterstreicht die aktuelle Studie von Hamsa Bastani \u00abGenerative AI can harm learning<\/a>\u00bb: Laut dieser wurden zwar \u00dcbungen generell mit Unterst\u00fctzungen von KI-Bots besser gel\u00f6st, aber das Lernen unterst\u00fctzt haben nur die KI-Tutorsysteme, die \u2013 aufgrund der Einstellungen \u2013 keine L\u00f6sung, sondern lediglich Hinweise auf weitere (Reflexions-)Schritte gaben.<\/p>\n\n\n\n

KI-generierte R\u00fcckmeldungen<\/h2>\n\n\n\n

Mehrere KI-Anwendungen bieten neuerdings an, Korrekturen und Feedback zu \u00fcbernehmen (z.B. ChatGPT, DeepL und Language Tool) Aber wie gut, differenziert und lernf\u00f6rderlich sind diese KI-generierten R\u00fcckmeldungen?<\/p>\n\n\n\n

Intuitiv werden viele sagen, dass die R\u00fcckmeldung eines Menschen wertvoller ist als die einer KI. Denn beim Feedback spielt die Beziehungsebene eine wichtige Rolle, wie u.a. Tobias Zimmermann in seinem Blogbeitrag<\/a> deutlich macht, und diese ist an Menschen gebunden.<\/p>\n\n\n\n

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Quelle: Adobe Stock<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Studien (Dai et al. 2023<\/a> oder Escalante et al. 2023<\/a>) haben nun beschrieben, dass auch maschinelles Feedback \u2013 bei gut erstellten Prompts \u2013 lernf\u00f6rderlich sein kann und dass sich bei den Studierenden keine eindeutige Pr\u00e4ferenz zeigt, von wem sie die R\u00fcckmeldung erhalten m\u00f6chten. Escalante stellt in seiner Studie \u00abno difference in learning outcomes\u00bb, also keinen Unterschied bez\u00fcglich Lernergebnis zwischen maschinellem und menschlichem Feedback fest. Es stellt sich die Frage, ob die Studierenden sich bewusst sind, dass die KI eine Maschine ist oder ob sie dies manchmal vergessen und die KI als empathisch und verst\u00e4ndnisvoll sehen, also vermenschlichen.<\/p>\n\n\n\n

Gem\u00e4ss dieser Studien ist das Feedback der KI positiver (Fokus auf Gelungenes), w\u00e4hrend das der Lehrperson negativer gepolt ist (Fokus auf Verbesserungsw\u00fcrdiges). Dies ist nicht falsch, denn aus Fehlern lernt man. In der Schule ist es aber auch wichtig, bereits Gelungenes hervorzuheben und daran Weiterentwicklungsm\u00f6glichkeiten zu kn\u00fcpfen (also St\u00e4rken zu st\u00e4rken). M\u00f6glicherweise kann KI das Feedback der Lehrperson sinnvoll erg\u00e4nzen.<\/p>\n\n\n\n

R\u00fcckmeldungen von GPT wurden von den Studierenden signifikant besser verstanden (Dai et al. 2023<\/a>). KI generiertes Feedback begann meist mit einer kurzen Zusammenfassung der Arbeit des Lernenden und einem \u00dcberblick \u00fcber die Bewertung, gefolgt von weiteren Ausf\u00fchrungen. Die bessere Verst\u00e4ndlichkeit k\u00f6nnte daraus resultieren, dass GPT l\u00e4nger und in vollst\u00e4ndigen S\u00e4tzen kommentiert, wohingegen R\u00fcckmeldungen aus menschlicher Hand eher aus unvollst\u00e4ndigen S\u00e4tzen, bzw. Satzfragmenten bestehen. Die Verst\u00e4ndlichkeit bleibt dabei oft auf der Strecke.<\/p>\n\n\n\n

Erfahrungsgem\u00e4ss tendiert KI-Feedback zur Oberfl\u00e4chlichkeit. Die KI erkennt Details und Besonderheiten von Inhalten oft nicht, insbesondere wenn diese regional differieren, da diese Informationen in ihren Trainingseinheiten wohl nicht vorkamen. ChatGPT liefert daher eher allgemein gehaltenes Feedback. Zudem kann die KI etwas als \u00abgut\u00bb r\u00fcckmelden, auch wenn es inhaltlich falsch ist. Daher ist es wichtig, in der Klasse Falschinformationen und Halluzinationen zu thematisieren.<\/p>\n\n\n\n

Mit den Worten von Beat D\u00f6beli in seinem Blogbeitrag<\/a>: \u00abKonkret: Das Feedback eines GMLS ist derzeit vermutlich schlechter als das einer guten Lehrperson. Das Feedback eines GMLS ist jedoch rascher und \u00f6fter verf\u00fcgbar als das einer Lehrperson.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Es kann f\u00fcr Lernende auch ein Sicherheitsanker sein, wenn sie eine erste R\u00fcckmeldung von einer anonymen und wertungsfreien Instanz erhalten und darauf basierend erste \u00dcberarbeitungen vornehmen k\u00f6nnen, bevor eine Lehrperson (oder Peers) einen Blick darauf werfen.<\/p>\n\n\n\n

Lerneffekt?<\/h2>\n\n\n\n

Wenn es um R\u00fcckmeldungen zu Grammatik oder Orthografie geht, kann die KI diese meist problemlos erkennen und korrigieren. Allerdings gibt z.B. ChatGPT keine Erkl\u00e4rungen zu den Optimierungen. Bleiben diese aus, verpufft der Lernerfolg, resp. er muss sich m\u00fchsam erarbeitet werden, indem der Ursprungstext mit dem generierten Output verglichen wird, Unterschiede herausgestrichen und verstanden werden. Nat\u00fcrlich kann die KI auch aufgefordert werden, diese Aufgaben zu \u00fcbernehmen und eine Tabelle mit den h\u00e4ufigsten Fehlern zu erstellen, allenfalls sogar mit einer Erkl\u00e4rung dazu. Aber Hand aufs Herz: wie viele Lernende nehmen diesen Aufwand wohl auf sich, wenn die L\u00f6sung direkt erfragt werden kann?<\/p>\n\n\n\n

Es ist daher unabdingbar, sowohl das Thema \u00abLernen\u00bb als auch das Thema \u00abFeedback\u00bb auf der Meta-Ebene mit den Klassen zu besprechen. Einerseits sollten die Jugendlichen lernen, dass Skill-Skipping (sich also die L\u00f6sung geben lassen anstatt sich die Kenntnisse selbst zu erarbeiten) zwar einfach, aber nicht lernf\u00f6rderlich ist. Andererseits sollten sie auch bef\u00e4higt werden, Feedback zu verstehen und f\u00fcr sich zielf\u00fchrend einzusetzen. Und f\u00fcr diese Diskussion braucht es Menschen mit Empathie, Menschenkenntnis und einem Augenzwinkern.<\/p>\n\n\n

INFOBOX

Am 20. Mai 2025 findet der halbt\u00e4gige Kurs (Digitales) Feedback \u2013 Lernprozesse sichtbar machen<\/a> statt.

Im Rahmen des CAS Unterricht gestalten mit digitalen Medien<\/a> besteht die M\u00f6glichkeit, das Modul Lernf\u00f6rderliches Feedback: digital, multimedial oder mit KI<\/a> zu besuchen. Das Modul ist auch einzeln buchbar.<\/pre>\n\n\n
Zur Autorin<\/h2>\n\n\n\n
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Jacqueline Egli<\/a> ist Dozentin am Zentrum f\u00fcr Berufs- und Erwachsenenbildung<\/a> an der PH Z\u00fcrich<\/a>. Ihre Themengebiete sind unter anderem die Schul- und Unterrichtsentwicklung mit dem Schwerpunkt auf den digitalen Wandel und Changemanagement und Organisationsentwicklung f\u00fcr Bildungsinstitutionen.<\/p>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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