{"id":5885,"date":"2023-05-16T09:18:39","date_gmt":"2023-05-16T07:18:39","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.phzh.ch\/zhe\/?p=5885"},"modified":"2023-05-16T09:20:59","modified_gmt":"2023-05-16T07:20:59","slug":"zwischen-technologie-und-menschlichkeit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.phzh.ch\/zhe\/zwischen-technologie-und-menschlichkeit\/","title":{"rendered":"Zwischen Technologie und Menschlichkeit"},"content":{"rendered":"\n

Text: Dominic Hassler<\/a> und Monique Honegger<\/a><\/p>\n\n\n\n

Wenn wir als Bildungsfachleute Curricula und Unterricht im Kontext von KI weiterentwickeln, sollten uns die St\u00e4rken und Schw\u00e4chen von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und von Menschen bewusst sein. Tools wie etwa ChatGPT erzeugen Texte, die solchen von Menschen gleichen. Allerdings produzieren sie Texte auf andere Weise. Vorliegender Beitrag ergr\u00fcndet, u.a. mit Bezug auf Ausf\u00fchrungen von Floridi (2014), worin dieser Unterschied besteht. Abschliessend identifizieren wir Fragen f\u00fcr professionelles Handeln zwischen Technologie und Menschlichkeit. <\/strong> <\/p>\n\n\n\n

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Wir bauen keine Roboter, die wie ein Mensch Hemden b\u00fcgeln und falten. (Quelle: Youtube<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n
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Stattdessen bauen wir eine Kleiderfaltmaschine.
(Quelle: Facebook<\/a>)<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Menschen bauen Maschinen nicht mit dem Ziel, dass die Maschinen Aufgaben auf dieselbe Weise l\u00f6sen wie Menschen. Andernfalls m\u00fcsste ein Roboter am Sp\u00fclbecken stehen und das Geschirr mit Schwamm oder B\u00fcrste reinigen. Stattdessen bauen wir einen Geschirrsp\u00fcler (Luciano Floridi, 2014<\/a>). Das Ingenieurwesen nennt dies \u00abEnveloping\u00bb (dt.: umh\u00fcllen). Der Geschirrsp\u00fcler fungiert als H\u00fclle f\u00fcr die Maschine, die unser Geschirr reinigt. In dieser H\u00fclle erledigt die Maschine ihren Job effizient und effektiv. Entsprechend ist eine Autobaustrasse eine grossformatige H\u00fclle f\u00fcr Maschinen, die Autos zusammenbauen. Solche Umgebungen sind f\u00fcr Maschinen gemacht, nicht f\u00fcr Menschen. <\/p>\n\n\n

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Diese \u00abH\u00fclle\u00bb ist nicht f\u00fcr Menschen gemacht. R\u00e4tsel: Wo ist der Mensch?
(Quelle: Adobe Stock)<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

\u00c4hnlich verh\u00e4lt sich der Transfer von menschlichem Schreiben und einem Tool wie ChatGPT. Wenn ein Mensch einen Text verfasst, erfordert dies Intelligenz sowie f\u00fcr eine angemessene Performance als Erwachsener rund 20’000 Stunden \u00dcbung (vgl. Linnemann 2014, S. 27<\/a>, Kellogg 2008, S. 4<\/a>). Schreibt hingegen ChatGPT einen Text, braucht es betr\u00e4chtlich Speicher und Rechenpower.  <\/p>\n\n\n\n

Zahlreiche Prozesse unserer Welt sind automatisiert dank Maschinen, also in Envelopes <\/em>geh\u00fcllt. Jeden Tag werden mehr Daten gesammelt, gibt es mehr Ger\u00e4te, die miteinander kommunizieren, Tools, Satelliten, Dokumente, RFID, IoT \u2013 in einem Wort: mehr Enveloping<\/em>. Darum kann es manchmal so aussehen, als ob Maschinen zunehmend \u00abintelligenter\u00bb und Menschen \u00abd\u00fcmmer\u00bb werden. <\/p>\n\n\n\n

Beziehung zwischen Menschen und Technik<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Stellen wir uns ein Menschen-Paar mit zwei unterschiedlichen Charakteren vor. Die eine Person ist fleissig, unflexibel und stur. Die andere Person ist faul, anpassungsf\u00e4hig und nachgiebig. Ihre Beziehung funktioniert, weil sich die faule Person der fleissigen Person anpasst. Derzeit h\u00fcllen wir als Teil eines Paars (Mensch-Technik) immer gr\u00f6ssere Teile unserer Umgebung in smarte ICTs. Mitunter pr\u00e4gen diese Technologien unsere physische und konzeptionelle Umwelt. Schliesslich ist KI die arbeitssame, aber unflexible Paarh\u00e4lfte, w\u00e4hrend Menschen intelligent, aber faul sind. Es passt sich demnach der faule Part an, wenn eine Trennung keine Option ist (vgl. Luciano Floridi 2014, S. 150<\/a>). Mensch und Maschine als gleichwertiges Paar auf Augenh\u00f6he zu denken, entspricht einer Handlungslogik. Es gibt jedoch auch eine Sehnsuchts- und Angstlogik, respektive eine emotionale Interpretation, die medial weit verbreitet ist: diese geht von einer Dominanz des anderen Paarteils aus.<\/p>\n\n\n\n

Mediale Omnipr\u00e4senz von <\/strong>\u00aballgemeiner k\u00fcnstlicher Intelligenz<\/strong>\u00bb<\/h2>\n\n\n\n

In Filmen und Literatur und finden sich m\u00e4chtige \u00aballgemeine k\u00fcnstliche Intelligenz\u00bb als fiktionaler Alltag: von Olimpia im Sandmann (ETA Hoffmann) bis zu HAL 9000 in A Space Odyssey oder Skynet in Terminator. Gleichzeitig warnen und warnten Pers\u00f6nlichkeiten wie Stephen Hawking<\/a> oder Elon Musk<\/a> davor, dass eine k\u00fcnstliche Intelligenz sich irgendwann \u00fcber die Menschheit erheben k\u00f6nnte. Ingenieur:innen von Microsoft verk\u00fcndeten k\u00fcrzlich, \u00abExperimente mit ChatGPT 4.0 h\u00e4tten einen Funken von allgemeiner KI gezeigt<\/a>\u00bb. Daraus liesse sich folgern, dass die Menschheit auf dem Weg ist, eine m\u00e4chtige \u00aballgemeine KI\u00bb zu entwickeln und aktuelle Schreibroboter wie ChatGPT der n\u00e4chste Schritt auf diesem Weg sind. Ist diese Folgerung gerechtfertigt? Oder wir k\u00f6nnen auch anders fragen: Haben<\/strong> KI wie ChatGPT heute oder morgen das Potenzial etwas Bedeutungsvolles zu kreieren?<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Tippende Affen und unendlich viele Daten<\/h2>\n\n\n\n

Theoretisch kann KI etwas Neues oder Innovatives kreieren, wie das Infinite Monkey Theorem<\/a> zeigt. Stellen wir uns eine unendliche Anzahl von Affen vor, die auf Schreibmaschinen tippen. Irgendwann verfasst ein Affe per Zufall Goethes Faust. Allerdings versteckt sich der Faust-Text in Galaxien von zusammenhangslosen Zeichen und Texten. Die tippenden Affen realisieren nicht, wenn ein f\u00fcr die menschliche Kultur bedeutsames Werk erschaffen wird. Kurz: Es gibt viel Produziertes, aber den produzierenden Affen entgeht der kulturelle, intellektuelle oder diskursive Wert des jeweiligen Textes. <\/p>\n\n\n\n

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Bild einer papier\u00fcberquellenden Galaxis (Ann\u00e4herung).
(Quelle: Adobe Stock)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Die schreibende Affenhorde l\u00e4sst sich mit ChatGPT vergleichen: ChatGPT beherrscht die Syntax unserer Sprache fast perfekt. Daher entstehen keine Texte mit Schreibfehlern auf der Textoberfl\u00e4che (Grammatik, Orthografie) und ChatGPT arbeitet etwas weniger zuf\u00e4llig als die unendlich vielen Affen. Gleichwohl m\u00fcsste ChatGPT unz\u00e4hlige sinnfreie Wortkombinationen verfassen, um zuf\u00e4llig ein Kulturgut wie Faust zu kreieren. Aufgrund des Mooreschen Gesetzes<\/a> (alle ca. 18 Monate verdoppelt sich die Leistung neuer Computerchips) k\u00f6nnen KIs bereits heute nahezu unendlich viele Texte kreieren. <\/p>\n\n\n\n

KI versteht jedoch nicht, was sie schreibt. Sie kombiniert aufgrund statistischer Werter, welche Worte zueinanderpassen. Etwas Bedeutungsvolles schafft sie per Zufall, ohne es zu merken. Diese Unbewusstheit der KI schm\u00e4lert keineswegs ihr enormes Leistungspotenzial. N\u00fctzlich ist, dass KI auf Knopfdruck in riesigen Datenmengen weitere Worte und Begriffe findet, die zu einer Suchanfrage passen und daraus Text produziert. Die Resultate erinnern an Texte, welche fleissig sammelnde Lernende f\u00fcr die Schule verfassen. Nebenbei: oftmals ist es unabdingbar, solchen Lernenden zu feedbacken, dass ihr Text einen Fokus, eine diskursive Position sowie eine Verkn\u00fcpfung der dargestellten Inhalte ben\u00f6tigt. <\/p>\n\n\n\n

Die Existenz solcher KIs wirft Fragen auf f\u00fcr die Bildungswelt, insbesondere f\u00fcr Schreibaktivit\u00e4ten. Sinkt etwa die Motivation daf\u00fcr, weil KI schreiben kann (PHSZ<\/a>)? Oder erh\u00f6ht sich die Performanz beim Schreiben dank KI-Unterst\u00fctzung? Dies ist nicht nur eine Frage von Sprachunterricht, bekanntlich findet Lernen nicht ohne Sprache statt. Ebensowenig funktioniert eigenst\u00e4ndiges Denken ohne Sprache (Honegger\/De Vito\/Bach 2020<\/a>). Umgang mit KI betrifft Denkf\u00f6rderung und Sprachf\u00f6rderung.<\/p>\n\n\n\n

Es folgt eine Auswahl von weiterf\u00fchrenden Fragen f\u00fcr den Unterricht und das Lernen in allen F\u00e4chern:<\/p>\n\n\n\n

A) Lehrende<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Wie integriere ich als Lehrende KI-Tools sinnvoll in den Unterricht (\u2192 Beispiel<\/a>)?  <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
      \n
    1. Wie gestalte ich motivierende Schreibaufgaben und baue die Leistungsf\u00e4higkeit von KI in Lernprozesse ein? <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
        \n
      1. Wie begleite ich einzelne Lernende mit oder dank KI effektiv? <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
          \n
        1. Was bedeuten L\u00f6sungsans\u00e4tze wie \u00abmehr m\u00fcndlich\u00bb oder \u00abmehr prozessorientierte Lernbegleitung\u00bb (siehe bspw. PHSZ<\/a>) konkret f\u00fcr meinen Unterricht? Gezieltes wirksames Feedback und wirkungsvolle Reflexion. Dies impliziert eine \u00c4nderung in methodischen Settings (vgl. Hassler\/Honegger 2022<\/a>) <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

          B) Schulleitungen und Schulteams<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

            \n
          1. Wie nutzen wir KI-Tools im Unterricht als Werkzeug und gew\u00e4hrleisten dabei den Datenschutz? \u2192 eine M\u00f6glichkeit<\/a><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
              \n
            1. Welche Richtlinien und Freir\u00e4ume brauchen wir f\u00fcr den Einsatz von KI im Unterricht und an Pr\u00fcfungen (inklusive Projektarbeiten)?<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

              C) Pr\u00fcfungen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

                \n
              1. Welche Rahmenbedingungen gelten f\u00fcr Pr\u00fcfungen und Projektarbeiten?  <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
                  \n
                1. Inwiefern sind Inhalte und Kompetenzen anzupassen? (Siehe bspw. M\u00fcller\/Winkler 2020<\/a> f\u00fcr eine Einordnung des Grammatikunterricht)  <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                  D) Weiter- und Ausbildung von Lehrenden<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

                    \n
                  1. Inwiefern sind aktuellen Kompetenzbeschreibungen und -modelle anzupassen (Kr\u00f6ger 2021<\/a>)? <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
                      \n
                    1. Welche Kulturkompetenzen (Schreib- oder Lesekompetenzen u.a.) brauchen Menschen in Zukunft?  <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
                        \n
                      1. Welche Inhalte sollen vermittelt, welche Kompetenzen trainieren werden? <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                        Lehren und Lernen in einer von digitaler Technik gepr\u00e4gten Welt ist Balancieren zwischen faul und schlau:  Die Beziehung zwischen Mensch und Technik steuern.<\/p>\n\n\n

                        INFOBOX

                        Angebote<\/strong>
                        Mehr \u00fcber die Chancen und Herausforderungen von KI und anderen aufkommenden Bildungstechnologien wie VR oder Learning Analytics erfahren Sie im Modul                         Emerging Learning Technologies<\/a> am 25.8. und 15.9.2023 am Campus PH Z\u00fcrich.

                        Pr\u00e4gnante Aufgabenstellungen f\u00fcr Lernende effizient formulieren<\/a>
                        Blitzkurs online, 25.5.2023, 17.30\u201319 Uhr

                        Podcast<\/strong>
                        H\u00f6ren Sie mehr zum Thema ChatGPT und KI im Gespr\u00e4ch zwischen Rocco Custer (FHNW) und Dominic Hassler (PHZH) im                          Podcast #12 \u00abResonanzraum Bildung \u2013 ChatGPT, Chancen und Risiken in der Berufs- und Hochschulbildung\u00bb.<\/a><\/pre>\n\n\n
                        Zu den Autor:innen<\/h2>\n\n\n\n
                        \"\"<\/figure>
                        \n
                        Dominic Hassler<\/a> ist Dozent an der PH Z\u00fcrich<\/a> und leitet den CAS Unterricht gestalten mit digitalen Medien<\/a> im Zentrum Berufs- und Erwachsenenbildung<\/a>.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
                        \"\"<\/figure>
                        \n
                        Monique Honegger<\/a> ist Senior Teacher, ZFH-Professorin an der PH Z\u00fcrich<\/a>. Beratend, entwickelnd, weiterbildend und bildend. <\/p>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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