{"id":1771,"date":"2023-02-22T13:26:00","date_gmt":"2023-02-22T12:26:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.phzh.ch\/bibliothek\/?p=1771"},"modified":"2023-03-17T09:27:04","modified_gmt":"2023-03-17T08:27:04","slug":"chatgpt-und-co-erste-einordnungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.phzh.ch\/bibliothek\/2023\/02\/22\/chatgpt-und-co-erste-einordnungen\/","title":{"rendered":"ChatGPT und Co. Erste Einordnungen"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Die Bibliothek der PH Z\u00fcrich verfolgt die derzeitige Entwicklung rund um KI-Chatbots mit grossem Interesse. Erste Einsch\u00e4tzungen und Schlussfolgerungen f\u00fcr die Informations- und Medienkompetenz sowie den Bibliotheksbetrieb lesen Sie in diesem Beitrag.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Der Beitrag basiert auf dem vorl\u00e4ufigen Wissensstand Mitte Februar 2023 und bezieht sich haupts\u00e4chlich auf Literatur und Quellen zum konkreten Beispiel \u00abChatGPT\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Vorl\u00e4ufige Schl\u00fcsse f\u00fcr die Informations- und Medienkompetenz<\/p>\n\n\n\n

KI-Chats wie ChatGPT (Large Language Models) sind ab sofort Teil der Recherche.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Der Umgang mit KI-Chats und der einhergehenden Flut an Informationen erfordert neue Konzepte der Informations- und Medienkompetenz.<\/p>\n\n\n\n

Die Grundlagen daf\u00fcr m\u00fcssen interdisziplin\u00e4r erarbeitet werden.<\/p>\n\n\n\n

Dazu geh\u00f6rt auch eine kritische Auseinandersetzung mit den kommerziellen Interessen und weiteren Absichten der Betreiber solcher Tools (indirekter \u00abInformationszweck\u00bb) sowie mit problematischen Mustern in der Datengrundlage, z.B. der Reproduktion von Stereotypen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Es gilt, Kompetenzen nachzuholen und auszubauen.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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KI-Chats wie ChatGPT bergen einerseits die Gefahr, bestehende Defizite in der Informations- und Medienkompetenz zu akzentuieren.<\/p>\n\n\n\n

Es ist somit darauf zu achten, dass wichtige F\u00e4higkeitsfelder der Informations- und Medienkompetenz nicht verloren gehen: Wissen \u00fcber Medientypen, \u00fcber die Qualit\u00e4t von Quellen, \u00fcber Publikationszwecke und -prozesse, \u00fcber Urheberrechte und Lizenzierung, \u00fcber das Erfassen von (Falsch)Informationen, i.e. wichtige oder falsche Inhalte aus einer Quelle herausfiltern k\u00f6nnen, etc.<\/p>\n\n\n\n

Andererseits haben sie das Potenzial, Metabereiche der Informationskompetenz auf spielerische Art und Weise zu f\u00f6rdern: Etablierung und laufende Anpassung der eigenen Recherchestrategie, richtige Fragen stellen, mentale Flexibilit\u00e4t, Kreativit\u00e4t, schrittweise-ann\u00e4herndes Vorgehen, Ergebnisoffenheit etc.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Langfristig wird die Informations- und Medienkompetenz nicht an Bedeutung verlieren, sondern gewinnen.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Die oben genannten F\u00e4higkeitsfelder sind zu f\u00f6rdern, Chancen und Grenzen der KI-Chats aufzuzeigen.<\/p>\n\n\n\n

Der Rechercheprozess ist und bleibt im Rahmen der Informationskompetenz mindestens so wichtig wie das Rechercheprodukt. ChatGPT gibt ein \u00fcberzeugend wirkendes Produkt aus, verschleiert den Prozess allerdings bisher weitgehend. Andere Tools sind da weiter.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Es braucht eine erneute Diskussion \u00fcber die Qualit\u00e4t von Informationen und Quellen.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Die verwendeten Informationen und genannten Quellen eines KI-Chatbots m\u00fcssen einer Qualit\u00e4ts- und Relevanzpr\u00fcfung unterzogen werden, will man die wissenschaftliche Hoheit und Verantwortung f\u00fcr einen Text nicht der Maschine abtreten. Es braucht in diesem Fall eine erg\u00e4nzende Recherche. <\/p>\n\n\n\n

KIs, die halluzinieren und erfinden, oder gar nicht erst referenzieren, sind im Lichte der Informationskompetenz kritisch zu sehen. Selbst bei echten Referenzangaben besteht die Gefahr, dass die KI einzelne \u00fcberzeugend wirkende Quellen gegen\u00fcber der Gesamtevidenz \u00fcberbetont.<\/p>\n\n\n\n

Large Language Models unterscheiden sich konzeptionell von Suchmaschinen. Das hat Auswirkungen auf die Quellenkritik.<\/p>\n\n\n\n

Nicht nur die Quellen von KI-Produkten, sondern auch die KI-Produkte selbst sind als Quellen qualitativ einzuordnen. Ob das aus klassischer Sicht der Informationskompetenz \u00fcberhaupt m\u00f6glich ist, bleibt offen. Und: Wie bewertet man KI-Texte, die ihrerseits als Quelle KI-Texte verwenden, und so weiter?<\/p>\n\n\n\n

Bisherige Qualit\u00e4tsmerkmale seri\u00f6ser Quellen, etwa deren sprachliche G\u00fcte, stehen mit der Vereinfachung der Textproduktion durch KI auf dem Pr\u00fcfstand. Andere kooperative Ans\u00e4tze wie das Peer-Review werden wom\u00f6glich wichtiger.<\/p>\n\n\n\n

Die Qualit\u00e4t einer Quelle beruht auf weiteren \u00abWahrheitskonzepten\u00bb (etwa dem Bezug auf eine geteilte Realit\u00e4t), die fallweise offenzulegen und zu hinterfragen sind.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Die Entwicklung geht rasant weiter.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Die KI-Tools werden viele der genannten Defizite, auch aus Sicht der Informationskompetenz, vermutlich in absehbarer Zeit \u00fcberwinden.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Vorl\u00e4ufige Schl\u00fcsse f\u00fcr den Bibliotheksbetrieb<\/p>\n\n\n\n

Informations- und Medienkompetenz wird k\u00fcnftig noch wichtiger.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Formate zur F\u00f6rderung dieser Kompetenzen sind weiter auszubauen.<\/p>\n\n\n\n

Die interdisziplin\u00e4re Zusammenarbeit und curriculare Verankerung sind voranzutreiben.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

ChatGPT bezieht seine Antworten derzeit nicht aus dem (aktuellen) Deep Web.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Ob relevante wissenschaftliche Texte in die Antworten eines KI-Chatbots einfliessen, kann nur anhand einer transparenten Offenlegung des Datenkorpus und der Quellen beurteilt werden. <\/p>\n\n\n\n

ChatGPT beruht bisher weder auf dem aktuellen Surface Web noch auf dem Deep Web.<\/p>\n\n\n\n

Somit behalten Bibliothekskataloge, Datenbanken und Google Scholar etc. vorerst ihre Bedeutung, wenn es um den systematischen Zugriff auf Informationen aus lizenziert-gesch\u00fctzten Quellen geht (Deep Web).<\/p>\n\n\n\n

Medien, die offen publiziert werden (z.B. Publikationsstandard Open Access), k\u00f6nnen hingegen theoretisch als Datengrundlage f\u00fcr KI-Chats wie ChatGPT dienen. Die Entwicklung ist also genau zu verfolgen. <\/p>\n\n\n\n

Bereits im Februar 2023 gibt es Tools, die aktuelle Internetinhalte in ihren Antworten ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n\n\n\n

KI-Chatbots lassen sich mit dem Deep Web, etwa mit Bibliothekskatalogen oder Datenbanken, verkn\u00fcpfen. Als Korpus kommen in diesem Fall nicht nur Metadaten infrage. Die Chat-Antworten entst\u00fcnden beispielsweise auch aus offenen oder bereits gekauft-lizenzierten wissenschaftlichen Volltexten. Die Offenlegung des Datenkorpus und der Quellen bleibt entscheidend. Update 16. M\u00e4rz 2023<\/sub><\/sup><\/p>\n\n\n\n

Ein weiterer Anwendefall w\u00e4re die automatische Erstellung einer thematischen Bibliografie aus einem Bibliothekskatalog. Update 16. M\u00e4rz 2023<\/sub><\/sup><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Miteinbezug von KI-Chats in die Beratungs- und F\u00f6rderformate.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Klare Verortung von KI-Chats im Rechercheprozess. KI-Chats wie ChatGPT (Large Language Models) k\u00f6nnen bisher vor allem zur Bestimmung des Informationsbedarfs und Ann\u00e4herung an ein Themengebiet \u2013 und somit zur Sch\u00e4rfung der Fragestellung und Etablierung wichtiger Suchbegriffe hinzugezogen werden. Also im Sinne einer Vorbereitung f\u00fcr die nachfolgende Recherche in \u00abklassischen\u00bb Bibliothekskatalogen, Datenbanken etc.<\/p>\n\n\n\n

Chancen und Grenzen von KI-Chats erforschen und aufzeigen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Der Einsatz von Chatbots im Bibliotheksbetrieb ist auch ganz praktischer Natur. Update 16. M\u00e4rz 2023<\/sup><\/sub><\/h2>\n\n\n\n

H\u00e4ufige Benutzungsfragen lassen sich mit KI-Unterst\u00fctzung automatisiert beantworten, Texte f\u00fcr den Alltagsbetrieb, Kurse oder offene Bildungsressourcen schneller erstellen. Zugunsten der Produktivit\u00e4t und Wirtschaftlichkeit.<\/p>\n\n\n\n

Ausblick<\/p>\n\n\n\n

Diskurs begleiten und mitgestalten.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Offenbleiben, Perspektiven erweitern, Entwicklungen wachsam verfolgen, in Kontakt treten, vernetzen.<\/p>\n\n\n\n

Bibliotheken sind traditionell Spezialistinnen in Recherche und Umgang mit Informationen und Quellen und geh\u00f6ren zu den wichtigsten F\u00f6rderinstitutionen f\u00fcr Informationskompetenz und Medienkompetenz. Sie d\u00fcrfen (und m\u00fcssen) daher als Key Opinion Leader in Erscheinung treten.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Zitiervorschlag<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Grossmann, Andreas. 2023. \u00abChatGPT und Co. Erste Einordnungen.\u00bb biblioPHil: Blog der Bibliothek der PH Z\u00fcrich<\/em> (Blog), 22. Februar 2023 (zuletzt aktualisiert 16. M\u00e4rz 2023). https:\/\/blog.phzh.ch\/bibliothek\/2023\/02\/22\/chatgpt-und-co-erste-einordnungen\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

Literatur und Links<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Association of College and Research Libraries, Hrsg. 2016. Framework for Information Literacy for Higher<\/em> Education<\/em>. Chicago.<\/p>\n\n\n\n

Cox, Christopher und Elias Tzoc. 2023. \u00abChatGPT: Implications for academic libraries.\u00bb College & Research Libraries News<\/em> 84(3): 99\u2013102. doi: 10.5860\/crln.84.3.99.<\/p>\n\n\n\n

D\u00f6beli Honegger, Beat. 2023. \u00abChatGPT & Schule. Einsch\u00e4tzungen der Professur Digitalisierung und Bildung der P\u00e4dagogischen Hochschule Schwyz.\u00bb Version 1.28 (Januar). doi:10.5281\/zenodo.7573314.<\/a><\/span><\/p>\n\n\n\n

Egloff, Mirjam. 2023. \u00abKI: ChatGPT, Bildgeneratoren und Co.\u00bb Schule am Bildschirm<\/em>. https:\/\/www.schabi.ch\/seite\/KI-und-Schule<\/a><\/p>\n\n\n\n

Hoffmann, Lisa. 2023. \u00abChatGPT im Hochschulkontext \u2013 eine kommentierte Linksammlung\u00bb. Hochschulforum Digitalisierung<\/em> (Blog), 20. Januar 2023. https:\/\/hochschulforumdigitalisierung.de\/de\/blog\/chatgpt-im-hochschulkontext-kommentierte-linksammlung?fbclid=IwAR3wykjUf5HNqa91f3jkJRbIPLvOUvOHTwWLvHKyXn-6w9o0E3uEwHVOg4o<\/a><\/p>\n\n\n\n

Holzwarth, Peter. 2023. \u00abKI und Schreibprozesse an Schulen\/Hochschulen\u00bb. Medienp\u00e4dagogik <\/em>(Blog), 19. Januar 2023. https:\/\/www.medienpaedagogik-praxis.de\/2023\/01\/19\/ki-und-schreibprozesse-an-schulen-hochschulen\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

Meriam Library, Hrsg. 2004. Evaluating Information \u2013 Applying the CRAAP Test.<\/em> Chico: California State University. Online verf\u00fcgbar unter: https:\/\/library.csuchico.edu\/sites\/default\/files\/craap-test.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n

Mohr, Gunda, Gabi Reinmann, Nadia Bl\u00fcthmann, Eileen L\u00fcbcke und Moritz Kreinsen. 2023. \u00dcbersicht zu ChatGPT im Kontext Hochschullehre<\/em>. Hamburg: Universit\u00e4t Hamburg. Online verf\u00fcgbar unter: https:\/\/www.hul.uni-hamburg.de\/selbstlernmaterialien\/dokumente\/hul-chatgpt-im-kontext-lehre-2023-01-20.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n

Rickert, Alex. 2022. \u00abNehmen uns Maschinen das Schreiben ab?\u00bb akzente<\/em> 4(November). Online verf\u00fcgbar unter: https:\/\/blog.phzh.ch\/akzente\/2022\/11\/25\/nehmen-uns-maschinen-das-schreiben-ab\/#more-8065<\/a><\/p>\n\n\n\n

Shanahan, Murray. 2023. Talking About Large Language Models<\/em>. London: Imperial College London. doi:10.48550\/arXiv.2212.03551.<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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